Yapay zeka teknolojilerinin hızla gelişmesiyle birlikte Deepseek, hem uzmanların hem de kullanıcıların ilgisini çeken yeni bir oyuncu olarak ortaya çıkıyor. ChatGPT, bireylerin ve işletmelerin üretkenliğini artırma yeteneğiyle tanınırken Deepseek, oyunun kurallarını yeniden şekillendirebilecek teknolojilerle geliyor. Bu gelişme, yapay zekanın geleceği ve bunun dijital güvenlik ve etik üzerindeki etkisi hakkında soruları gündeme getiriyor. Artan kaygıya neyin sebep olduğunu ve bunun hepimiz için ne anlama geldiğini öğrenin.

özet
- DeepSeek açık kaynaklı bir yazılımdır ve çok daha az eğitimle önde gelen yapay zeka modelleri kadar iyi çalışır
- Çinli mühendisler tarafından geliştirilen bu yazılım, karmaşık modelleri sıkıştırabiliyor ve bunları düşük kaliteli donanımlarda yerel olarak çalıştırabiliyor.
- Kökenleri ve potansiyel önyargıları hakkında endişeler var.
İnternet “DeepSeek” adıyla çalkalanıyor. OpenAI ve NVIDIA gibi yapay zeka şirketleri hisse senedi fiyatlarının düştüğünü görüyor ve tüm dünyada yapay zeka meraklıları mutlu bir şekilde ellerini ovuşturuyor. Yapay zeka dünyasına yeni giren bu kişi neden bu kadar önemli?
DeepSeek büyük iddialara sahip açık kaynaklı bir yapay zekadır
GPT-o1, Claude, Llama veya mevcut yapay zeka favorilerimizden herhangi biri gibi DeepSeek de üretken bir yapay zeka modelidir. Bunun farklı uygulamalar için tasarlanmış değişkenler olan bir dizi yapay zeka modeli olduğunu söylemek daha doğru olur.
Örneğin OpenAI'nin GPT modellerinden farklı olarak DeepSeek, ticari kullanıma izin veren MIT Lisansı altında açık kaynaktır. Bu, modelin tüm iç işlemlerinin görülmeye açık olduğu anlamına gelir. Herkes herhangi bir lisans ücreti ödemeden kullanabilir ve herhangi birinin daha önce yapılmış bir işi değiştirmesini veya üzerine ekleme yapmasını engelleyen hiçbir şey yoktur. DeepSeek'in uzun vadeli bir piyasa düzeltmesine dönüşebilecek kısa vadeli bir piyasa bozulması yaratmasının ana nedenlerinden biri budur.
Ancak DeepSeek iyi değilse bunların hiçbirinin önemi yoktur. Herkesin bu yapay zeka modeli hakkında konuşmasını sağlayan diğer ana faktör ise ne kadar iyi performans gösterdiğidir. AI kıyaslamalarında DeepSeek, GPT-o1 ve diğer premium üretken modeller kadar iyi performans gösteriyor. Bazı durumlarda daha da iyidir. Bu elbette herkesin doğrulayabileceği bir şey ancak asıl hayret verici iddia, bu modeli geliştirmenin ne kadara mal olduğudur.
DeepSeek, modelin 6 milyon dolardan daha az bir ücret karşılığında eğitildiğini iddia ediyor. Ticaretini yaptığınız modellerin eğitiminin yüz milyon dolardan fazlaya mal olduğunu fark edene kadar bu çok para gibi görünebilir. Sadece bu da değil, DeepSeek, OpenAI gibi Amerikan şirketlerinin kullanabileceği donanımlardan daha az güçlü donanımlar üzerinde eğitilmişti. Elbette bu, kolayca doğrulanamayacak iddialardan biri ve belirtilen miktarın gerçeğin çok altında olması mümkün. Ancak şu anda maliyetlerin iddia edilen miktardan daha yüksek olduğunu gösteren kesin bir kanıt bulunmuyor.
Bence DeepSeek hakkında bahsetmeye değer son "büyük şey", Llama gibi büyük, yoğun, hesaplama açısından pahalı modelleri benzer çıkarım yeteneklerine sahip daha küçük modellere "iyileştirmek" için nasıl kullanıldığıdır. Temel olarak DeepSeek, çıktısını simüle etmek için daha büyük, daha karmaşık modellerden bir modeli eğitiyor ve bu modelin altında karmaşık mekanikler yok. Daha büyük modelleri (şimdiye kadar) birkaç belirgin dezavantajla daha küçük modellere etkili bir şekilde sıkıştırır. Bu, karmaşık modelleri yerel olarak çalıştırmak, daha az güç kullanmak ve daha az donanıma ihtiyaç duymak için büyük bir adımdır.
DeepSeek Çinli mühendisler tarafından geliştirildi
DeepSeek, ilk kez hedge fon yöneticisi olarak başarıya ulaşan Liang Wenfeng (39) tarafından yönetilen bir girişimdir. Spesifik olarak, niceliksel bir riskten korunma fonu yöneticisi. Bu, yatırımcıların faydalanabilmesi için piyasa eğilimlerini tahmin etmek amacıyla makine öğrenimini kullanan bir yatırım yaklaşımıdır. Wenfeng'in böyle bir modeli eğitmek için gereken güçlü donanıma zaten erişebilmesinin nedeni buydu.
DeepSeek, onu karlı bir çabaya dönüştürmeyi amaçlamayan bir tutku projesinin eşdeğeri gibi görünüyor. Aslında model zaten açık kaynak olarak herkese verilmiş durumda. İronik bir şekilde, ABD'nin NVIDIA gibi şirketlerin güçlü AI çiplerine yönelik yasağı, DeepSeek geliştiricilerinin bunu bu kadar etkili hale getirmeye zorlanmasının bir parçası olabilir.
DeepSeek'i şimdi deneyebilirsiniz
ziyaret edersen DeepSeek web sitesiKendi cihazlarınıza indirip kullanmak için uygulamaya ve gerçek modellere bağlantılara erişebilirsiniz. DeepSeek'in bazı sürümlerini kendi donanımınızda çalıştırmanın en kolay yolu, Ollama.
Elbette yakın zamanda GPT-o1 düzeyinde bir DeepSeek modelini dizüstü bilgisayarınızda çalıştıramayacaksınız, ancak birkaç bin dolarlık yüksek performanslı GPU ve RAM karşılığında bunu yapmak tamamen mümkün. Elbette, o kadar iyi olmayan birçok küçük DeepSeek modeli var, ancak bunlar muhtemelen şu anda sahip olduğunuz bilgisayarda gayet iyi çalışacaklar. Raspberry Pi'de (zar zor) çalışan bir versiyon bile var.
DeepSeek'le ilgili bazı özel endişeler var
DeepSeek hikayesinin bazı kısımlarının yapay zeka endüstrisindeki bazı uzmanlara gerçek olamayacak kadar iyi görünebileceği ve Çin kaynaklı olduğu, önyargı, sansür ve hatta siber güvenlikle ilgili endişeleri artırdığı göz önüne alındığında, bazı tereddütlerin olması şaşırtıcı değil. DeepSeek hakkında.
Aslında, LLM programının barındırılan çevrimiçi versiyonunda mevcut Çin hükümeti hakkında sorular sorun; bu sorular beklediğiniz kadar basit olmayabilir. Ancak kod herkese açık olduğundan, bilgisi olan herkes kodun davranışını değiştirebilir. Bu endişeler prensipte giderilebilir.
DeepSeek için henüz ilk günler ve işlerin nasıl gelişeceğini görmek biraz zaman alacak, ancak şüphe duymadığım bir şey var ki, üretken yapay zeka endüstrisi, ChatGPT'nin ilk kez halka sunulmasından bu yana ilk büyük paradigma değişimini yeni geçirdi.






